Dal 9 al 13 ottobre 2018, a Fieramilano Rho, andrà in scena la 31esima edizione di BI-MU, che presenterà un focus speciale su Internet of things, big data, cybersecurity, cloud computing, realtà
aumentata, system integrator, additive manufacturing, vision e systems control. Sono oltre 850 le imprese che hanno già aderito alla manifestazione.
Il 19% in più rispetto allo stesso periodo per la scorsa edizione. Di queste 850 imprese, 343 sono estere e provengono da 24 paesi diversi. Numeri molto positivi per una manifestazione
che si prepara a ricevere oltre 70.000 visitatori dall’Italia e dall’estero.

Anche la superficie espositiva totale prenotata risulta in aumento: ad oggi è del 12% in più rispetto all’edizione precedente. Una crescita decisamente rilevante che segue l’andamento del mercato
italiano arrivato al top del valore di consumo.

Ma il dato più significativo per la mostra arriva dalle iscrizioni di nuovi espositori che rappresentano il 27% del totale. Numeri che dimostrano come la scommessa
degli organizzatori, che hanno ampliato il repertorio tecnologico della fiera “aprendo” al mondo del digital manufacturing e delle tecnologie abilitanti, oltre che della consulenza, ha ben
intercettato l’interesse dei nuovi player del manifatturiero, e non solo, che hanno risposto numerosi.
La nuova interpretazione della manifestazione ha trovato il pieno apprezzamento delle imprese appartenenti sia ai settori tradizionalmente presenti in fiera sia ai nuovi settori quali quello
dell’IoT, esposto nell’area Fabbricafutura e della consulenza, presente nell’area Box Consulting.
Patrocinata da SIRI, è poi Robot-Planet, area di innovazione, dedicata a robot, industriali e collaborativi, integratori e sistemi di automazione.

Tra le novità, anche BI-MU Startupper, dedicata ai giovani innovatori e alle neo imprese impegnate nello sviluppo di prodotti e progetti legati al mondo dei sistemi di produzione e della lavorazione del metallo. BI-MU Startupper permetterà a BI-MU di trasformarsi in un campo di confronto tra consolidati modelli industriali e nuove visioni di business.
A queste aree si aggiungeranno: Club Tecnologie Additive curato da AITA-Associazione Italiana Tecnologie Additive; l’area Potenza Fluida che metterà in mostra il meglio dei sistemi e componenti
per la trasmissione di potenza meccanica e fluidodinamica; Focus Meccatronica; Il Mondo Della Finitura Delle Superfici, dedicato alla più qualificata offerta di macchine e sistemi per la finitura
e il trattamento delle superfici.

Per la prima volta nella sua lunga tradizione di manifestazione fieristica B2B, BI-MU abbinerà inoltre alla dimensione espositiva quella di approfondimento culturale tematico sviluppato non soltanto attraverso il “classico” cartellone convegnistico ma grazie ad un ricco programma di eventi collaterali che animerà BIMUpiù.
Vera e propria arena allestita all’interno del padiglione 13 della manifestazione, BI-MUpiù, per tutti i giorni di mostra proporrà: incontri, confronti a due, performance, approfondimenti a cura degli organizzatori e degli espositori. Accanto agli eventi di approfondimento culturale curati dagli organizzatori della manifestazione (uno per giorno), nello spazio BI-MUpiù, che accoglierà fino a
cento persone, gli espositori potranno presentare, in 20 minuti, il meglio della propria offerta. Il cartellone degli eventi è ancora in fase di definizione.

È la materia plastica più versatile conosciuta, una delle più usate al mondo: spazia dal “vinile” dei dischi di una volta alle grondaie, dai tubi per l’acqua potabile ai cavi elettrici, dalle finestre alla
pellicola per imballi, dai vestiti alle parrucche, dai capannoni industriali alle tensostrutture e alle coperture dei tir.

È il PVC, sigla di polimero del cloruro di vinile (o polivinilcloruro), formula chimica (CH2CHCl)n.
Puro, è un materiale rigido; deve la sua versatilità applicativa alla possibilità di essere miscelato anche in proporzioni elevate a composti inorganici e a prodotti plastificanti, che lo rendono flessibile
e modellabile: può essere modellato per stampaggio a caldo nelle forme desiderate, estruso, calandrato, oppure ridotto a liquido per la spalmatura di tessuti, superfici, serbatoi, valvole,
rubinetti, vasche e fibre tessili artificiali.

Viene considerato stabile e sicuro nelle applicazioni tecnologiche a temperatura ambiente, ma estremamente pericoloso se bruciato o scaldato a elevate temperature, per via della presenza
di cloro nella molecola, che può liberarsi come acido cloridrico. Un uso particolarmente importante del PVC riguarda la fabbricazione dei tubi che vengono utilizzati per il trasporto dell’aria
compressa e di liquidi a uso industriale, fondamentale nel settore agricolo e alimentare, ma usato anche in edilizia, automotive, nautica, nella casa e in tutto ciò che attiene alla manutenzione.

Flessibilità e versatilità sono alla base dello straordinario utilizzo dei tubi in PVC, oltre alla loro superficie liscia e alla resistenza alle temperature di esercizio che vanno dai – 5° C e i +60° C, sia
nella versione plastificata con rinforzo in poliestere che in fibra poliestere con strato intermedio collante: questa capacità di resistenza è fondamentale quando si devono trasportare liquidi di raffreddamento, soluzioni chimiche e alimenti liquidi, oltre che l’aria compressa.

La capacità di resistenza alla pressione di un tubo in PVC ha una relazione inversa alla dimensione del diametro, che può variare dai 4 ai 50 mm per quelli che sono destinati all’aria compressa. Nei
tubi in PVC con rinforzo in fibra poliestere e strato intermedio collante, invece, la pressione rimane costante a prescindere dal diametro, ma è la temperatura ad avere influenza.
I tubi per aria compressa – ne esistono diverse tipologie differenti per diametro e lunghezza, oltre che spessore della gomma – possono essere flessibili pur mantenendo le caratteristiche di affidabilità,
durata e sopportazione alla forte pressione. Per fabbricarli occorre seguire una particolare lavorazione, che valuti la gomma che fornisce il rivestimento e le fibre poste all’interno; in particolare
la gomma necessita di un processo di estrusione ad alta pressione e lo stesso tubo deve poi essere immerso nell’acqua fredda, in modo da irrobustirsi in breve tempo.

I tubi in PVC flessibili hanno un notevole campo di impiego, soprattutto nell’industria e nelle officine meccaniche: per esempio i compressori per verniciare le carrozzerie delle auto, in generale tutti i tipi di compressore che hanno bisogno di interventi in sicurezza
e duraturi nel tempo.

Pietro Terna
(Questo testo è stato rielaborato dall’autore e si basa sulla sua comunicazione a un Workshop ICTILO tenutosi a Torino nel settembre 2017).

Il New York Times del 26 febbraio 1928, ha pubblicato su otto colonne, a p.129, il famoso articolo “March of the Machine Makes Idle Hands – La marcia delle macchine rende le mani inutili”, con il sottotitolo “Prevalenza della disoccupazione con punti di produzione industriale notevolmente aumentati a causa dei dispositivi di risparmio del lavoro. ”
Più recentemente, l’Economist (2016) ha ripreso quel titolo aprendo una serie di otto articoli: il titolo del primo articolo, “March of the Machines – La marcia delle macchine”, è preceduto dalla specifica “Intelligenza Artificiale”. Due parole che chiariscono bene la differenza tra la situazione nel 1928 e ai nostri giorni.
Il secondo articolo della serie, intitolato “Il ritorno della domanda sulle macchine”, riprende il titolo del capitolo 31 di “On Machinery” di Ricardo (1821) e anche quello di Marx “The Fragment on Machines”.

Macchine, manodopera e intelligenza artificiale
Citando Ricardo (1821), possiamo facilmente sottolineare il punto chiave:
(rif.31.25) Le affermazioni che ho fatto non spingeranno, spero, a concludere che la macchina non debba essere incoraggiata. Per chiarire il principio, suppongo che macchine di tipo avanzato siano scoperte all’improvviso e ampiamente utilizzate; ma la verità è che queste scoperte sono graduali, e piuttosto operano nel determinare l’impiego del capitale che viene salvato e accumulato, piuttosto che nel dirottare il capitale dal suo effettivo impiego.
Nella prospettiva del lavoro, il problema sta (i) nell’estrema accelerazione della rivoluzione nella produzione e (ii) nella qualità del cambiamento, ora con l’intelligenza delle macchine.
Citando ancora una volta la serie dell’Economist, “Dopo molte false partenze, l’intelligenza artificiale è decollata”.
Eravamo vicini a questa rivoluzione, ma stavamo aspettando computer più potenti e meno costosi per avere la possibilità di un cambio di paradigma: passare da insegnare alla macchina cosa fare, all’insegnarle come imparare! In termini tecnici, il passaggio all’apprendimento automatico e soprattutto a quella parte dell’apprendimento automatico basato su reti neurali artificiali, con il nome di apprendimento profondo.
Per lo specialista nel campo, questa non è la vera intelligenza artificiale; forse hanno ragione, ma la domanda va oltre l’argomento di questa nota. Le nuove macchine in apprendimento possono sostituire i lavoratori, soprattutto perché possono affrontare problemi molto complessi, mostrando comunque intelligenza.
Per ottenere una misura, anche se molto approssimativa, del fenomeno, vedere le Figure 1 e 2. Nella prima, troviamo le installazioni di robot industriali nel triennio 2013-2015. L’auto sta superando la crisi installando oltre 250.000 robot, una cifra enorme.

La figura 2 ci fornisce una proiezione del fenomeno fino al 2019. Considerando le tre aree, nell’ultimo anno verranno installati circa 400 mila robot industriali, principalmente in Asia.

Osservando il ritmo del cambiamento
Lo sviluppo della produzione a livello mondiale ha notevolmente limitato la percezione dell’accelerazione del cambiamento in corso. Questa considerazione è stata vera soprattutto fino all’arrivo della crisi, nel 2008.
In Brynjolfsson e McAfee (2014), rispettivamente direttore e co-direttore dell’Iniziativa MIT sull’economia digitale (http://ide.mit.edu), troviamo materiale di grande interesse in merito al cambiamento in corso. Il problema della concentrazione della ricchezza in poche mani non è nuovo: ora è in una fase di crescita, ma non è di per sé negativo fino a quando anche le persone meno abbienti percepiscono il miglioramento della loro condizione. Invece, quando le persone che vogliono lavoro a tempo pieno lo trovano solo part-time o non lo trovano affatto, è confermato che mentre i benefici delle nuove tecnologie sono reali, non sono sufficienti a compensare il crescente divario tra le situazioni personali. Una tendenza che è solo parzialmente dovuta alla recessione e che, soprattutto, sembra destinata a essere un fenomeno non transitorio.
Il processo accelerato può quindi produrre effetti inaspettati.

In una società che cambia
Quindi, le macchine al posto dei lavoratori, in campi nuovi e sorprendenti. E il lavoro?
Dobbiamo chiederci: siamo condannati inevitabilmente al lavoro?
Tutto cambierà, ma le fasi in cui il cambiamento accelera sono le più difficili per le persone. Se le macchine ci sostituiscono in un lavoro ingrato e noioso, è certamente una buona cosa. La persona sostituita, tuttavia, perde il lavoro; lui / lei può trovarne uno migliore. Ma se allo stesso tempo ci sono molte persone che perdono il lavoro e pochissime ne trovano uno nuovo, servono forme affidabili di protezione sociale. Se il quadro è che ci sarà sempre meno lavoro, abbiamo bisogno di un ripensamento completo dell’organizzazione della società, rendendo i periodi di transizione meno traumatici.
Cosa fare?
Tassare i robot, come proposto dal fondatore di Microsoft, Bill Gates, (varie notizie all’inizio del 2017 gli attribuiscono questa proposta) è un modo riduttivo per affrontare il problema, forse una soluzione temporanea, certamente non una scelta strutturale.
Per un economista, tassare i robot equivale a tassare il capitale, che è del tutto legittimo, ma ora siamo in una prospettiva di una vera rivoluzione copernicana. Dobbiamo immaginare qualcosa di completamente diverso.
Gli psicologi sono inorriditi quando un economista afferma che il lavoro sarà per pochi e ad un ritmo molto diverso da quelli attuali. Il lavoro come fonte di relazioni sociali e soddisfazione personale è profondamente connesso allo stile di vita che quasi tutti considerano positivo e naturale. Non ho dubbi sulla necessità di relazioni sociali, ma dobbiamo lavorare per questo?

Una prospettiva estrema (ma, forse, non così estrema)
Come potrò avere un reddito se non lavoro, ma dovrò comunque acquistare i beni necessari? Al centro della risposta, abbiamo un’altra domanda: chi produrrà i beni necessari? Se i robot produrranno quasi tutto e i robot produrranno anche nuovi robot, chi sarà il loro proprietario e quindi il proprietario dei beni risultanti? Ora è difficile immaginare questa trasformazione e vediamo in prospettiva una sequenza infinita di ostacoli generati dalle varie fasi di transizione.
La scienza deve essere consapevole che non sarà possibile eludere quel problema, cercando di conciliare le tensioni con i rimedi ispirati al benessere, agendo sul reddito di cittadinanza. È necessario creare nuove basi per regolare la partecipazione alla vita collettiva, dato che la maggior parte del lavoro sarà svolto da macchine e computer. E non sarà facile decidere chi dovrà dare loro gli ordini.
La domanda centrale è esattamente l’ultima: capire chi darà gli ordini ai robot (e chi sarà il loro proprietario, che è un corollario non irrilevante). Se ti occupi di questo punto, tutto il resto diventa secondario. Se i robot producono robot e sono proprietà collettiva, i beni e i servizi prodotti in questo modo saranno straordinariamente abbondanti. I prezzi tenderanno a scomparire, il denaro non sarà più necessario. Eliminando il denaro e i conti, molti altri lavori, probabilmente sopravvissuti ai robot, non avranno più motivo di esistere.
Immaginare il mondo senza soldi può sembrare vicino alla stravaganza o alla follia: è invece il design di una nuova società che ha superato sia la povertà sia i conflitti correlati, ed è più protettiva e rispettosa delle persone.
Obiezione: senza prezzi e senza i profitti della rete di distribuzione e produzione, come determinare cosa produrre e per chi? L’enorme difficoltà della pianificazione economica ha portato al collasso dell’Unione Sovietica. I sistemi informatici e i dati disponibili erano inadeguati e paradossalmente era più facile pianificare l’orbita dello Sputnik piuttosto che calcolare quante calze produrre per ogni area in un paese immenso. Ora, con strutture di calcolo super-sofisticate e con big-data, Amazon e i suoi (pochi) concorrenti sanno come rifornire continuamente i magazzini decentrati, riducendo al minimo le scorte, ma assicurando le consegne per lo più in ventiquattro ore.
Il pieno cambiamento può richiedere venti o cinquanta anni circa; l’effetto apparentemente negativo delle macchine intelligenti sulla società, con sovraproduzioni e posti di lavoro mancanti, sta manifestando i suoi effetti ora, nella prima parte del 21 ° secolo. Le soluzioni temporanee sono legate alle formule di tassazione del reddito per le persone con un determinato livello di reddito, ma non possiamo gestire questa transizione se non abbiamo chiare le conseguenze a lungo termine indicate qui.

Bibliografia

Brynjolfsson, E. and McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. New York: W.W.Norton & Co.
Ricardo, D. (1821). On the Principles of Political Economy and Taxation. London: John Murray, third edition (first edition: 1817). Online at http://www.econlib.org/library/Ricardo/ricP.html
Krugman, P. (2017). Maid In America. Online at https://krugman.blogs.nytimes.com/2017/02/24/maid-in-america/